Hypergeometrické rozdělení

Z testwiki
Skočit na navigaci Skočit na vyhledávání

Hypergeometrické rozdělení je jedním z rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny. Popisuje pravděpodobnost p(x), že při výběru n prvků z množiny o velikosti N, v níž má A prvků požadovanou vlastnost, bude mít právě x prvků tuto vlastnost.

Definice

Náhodná veličina X má hypergeometrické rozdělení s parametry N, A a n, jestliže její pravděpodobnostní funkce je dána:

P(X=x)={(Ax)(NAnx)(Nn)pro xmax(0,AN+n),...,min(A,n)0jinak.

Pro přirozená čísla N, A a n platí 1nN a 1AN. Parametr N označuje celý soubor jednotek, z nichž A jednotek má sledovanou vlastnost. Z tohoto souboru vybíráme n jednotek bez vracení. Náhodná veličina X označující počet vybraných jednotek vykazujících sledovanou vlastnost se řídí hypergeometrickým rozdělením.

Charakteristiky

Pro výpočet střední hodnoty platí:

E(X)=nAN,

pro výpočet rozptylu platí:

var(X)=nAN(1AN)(NnN1),

pro výpočet koeficientu šikmosti platí:

α3=(N2A)(N1)12(N2n)[nA(NA)(Nn)]12(N2)

a pro výpočet koeficientu špičatosti platí:

α4=1nA(NA)(Nn)(N2)(N3)[(N1)N2(N(N+1)6A(NA)6n(Nn))+6nA(NA)(Nn)(5N6)].

Příklad

Spočítejme pravděpodobnost s jakou bude student u zkoušky umět právě jednu ze tří náhodně vybraných otázek, pokud se naučil pouze pět otázek z dvaceti.
Celý soubor obsahuje 20 jednotek, z toho sledovanou vlastnost má 5 jednotek. Ze souboru vybíráme 3 jednotky bez vracení. Hledáme pravděpodobnost, s jakou je náhodná veličina X rovna 1. Tedy:

P(X=1)=(51)(20531)(203)=51051140=0,46

Související články

Externí odkazy

Literatura

  • JARUŠKOVÁ, Daniela. Pravděpodobnost a matematická statistika. Vyd. 2. Praha: Česká technika - nakladatelství ČVUT, 2006, 138 s. Šablona:ISBN.

Šablona:Autoritní data