Cauchyův vzorec

Z testwiki
Skočit na navigaci Skočit na vyhledávání

Cauchyův vzorec, pojmenovaný po Augustinovi-Louisovi Cauchyovi, je důležitý vztah v komplexní analýze. Vyjadřuje skutečnost, že holomorfní funkce definovaná na nějaké oblasti je i se svými derivacemi zcela určena svými hodnotami na hranici této oblasti. Navíc umožňuje hodnotu holomorfní funkce uvnitř oblasti i všechny její derivace v nějakém bodě spočítat, známe-li hodnoty funkce na hranici. Cauchyův vzorec ukazuje, že v komplexní analýze „diferenciace je ekvivalentní integraci“, což v reálné analýze neplatí.

Nechť Šablona:Math je otevřená podmnožina komplexní roviny Šablona:Math a předpokládejme, že uzavřený disk Šablona:Math je definován jako

D={z:|zz0|r}

a je obsažen v Šablona:Math. Nechť Šablona:Math je holomorfní funkce a nechť Šablona:Math je kružnice orientovaná proti směru hodinových ručiček, která tvoří hranici Šablona:Math. Pak pro každé Šablona:Math ve vnitřku Šablona:Math

f(a)=12πiγf(z)zadz.

Důkaz tohoto tvrzení používá Cauchyovu-Goursatovu větu a jako tato věta vyžaduje pouze, aby Šablona:Math byla komplexně diferencovatelná. Protože převrácená hodnota jmenovatele integrandu Cauchyho vzorce může být rozepsána jako mocninná řada v proměnné (Šablona:Math) - konkrétně když Šablona:Math, tak

1za=1+az+(az)2+z

- z toho vyplývá, že holomorfní funkce jsou analytické, tj. mohou být psány jako konvergentní mocninné řady. Takže Šablona:Math je nekonečně diferencovatelná a

f(n)(a)=n!2πiγf(z)(za)n+1dz.

Tento vzorec je někdy označován jako Cauchyův diferenciační vzorec.

Výše uvedená věta může být zobecněna. Kruh Šablona:Math může být nahrazen jakoukoli uzavřenou rektifikovatelnou křivkou v Šablona:Math, která jednou obtáčí bod Šablona:Math. Navíc stačí požadovat, aby Šablona:Math byla holomorfní v otevřené oblasti ohraničené cestou a spojitá na jejím uzávěru.

Ne každá spojitá funkce na hranici ovšem může být použita k vytvoření holomorfní funkce uvnitř této hranice, která odpovídá dané hraniční funkci.

Reference

Šablona:Překlad Šablona:Autoritní data