Soubor:Equipotential by Zureks.png

Z testwiki
Skočit na navigaci Skočit na vyhledávání
Původní soubor (639 × 1 047 pixelů, velikost souboru: 111 KB, MIME typ: image/png)

Tento soubor pochází z Wikimedia Commons a mohou ho používat ostatní projekty. Níže jsou zobrazeny informace, které obsahuje jeho tamější stránka s popisem souboru.

Popis

Popis
English: Voltage distribution between two electrically charged spheres (purple = positive voltage, blue = negative voltage). The black curves show equipotential contours.
Datum
Zdroj Vlastní dílo
Autor Zureks
Další verze
K tomuto obrázku existuje vektorová verze (v SVG). Pokud je lepší, používejte raději tu.

File:Equipotential by Zureks.png → File:Equipotential of dipole.svg

Podrobnější informace o vektorové grafice najdete na stránce Commons:Transition to SVG.
Také si můžete přečíst informace o podpoře formátu SVG v MediaWiki.

V jiných jazycích
Alemannisch  العربية  беларуская (тарашкевіца)  български  বাংলা  català  нохчийн  čeština  dansk  Deutsch  Ελληνικά  English  British English  Esperanto  español  eesti  euskara  فارسی  suomi  français  Frysk  galego  Alemannisch  עברית  हिन्दी  hrvatski  magyar  հայերեն  Bahasa Indonesia  Ido  italiano  日本語  ქართული  한국어  lietuvių  македонски  മലയാളം  Bahasa Melayu  မြန်မာဘာသာ  norsk bokmål  Plattdüütsch  Nederlands  norsk nynorsk  norsk  occitan  polski  prūsiskan  português  português do Brasil  română  русский  sicilianu  Scots  slovenčina  slovenščina  српски / srpski  svenska  தமிழ்  ไทย  Türkçe  татарча / tatarça  українська  vèneto  Tiếng Việt  中文  中文(中国大陆)  中文(简体)  中文(繁體)  中文(马来西亚)  中文(新加坡)  中文(臺灣)  +/−
Nový obrázek ve formátu SVG

Source code

The image can be created with Python Matplotlib using the following code:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import colors

cmap = colors.ListedColormap([np.clip((2*x, 2*(1-x), 4*(x-0.5)**2), 0, 1) for x in np.linspace(0., 1., 256)])

w, h = 639, 1047
xmax = 2.36
ymax = xmax * float(h) / float(w)
vmax = 0.78
y0 = 1.0
nlevels = 21
levels = np.linspace(-vmax, vmax, nlevels)
X, Y = np.mgrid[-xmax:xmax:250j, -ymax:ymax:800j]

# potential of two point charges
V  = 1.0 / np.maximum(np.sqrt(X**2 + (Y - y0)**2), 1e-2)
V -= 1.0 / np.maximum(np.sqrt(X**2 + (Y + y0)**2), 1e-2)

# rescale potential globally to make contour areas similar
V = (np.sqrt(1 + V * V) - 1) / V

plt.figure(figsize=(w/90., h/90.)).add_axes([0, 0, 1, 1])
contf = plt.contourf(X, Y, V, levels=levels, cmap=cmap,
         vmin=-vmax*(nlevels-1.)/nlevels, vmax=vmax*(nlevels-1.)/nlevels)
cont = plt.contour(X, Y, V, levels=contf.levels, colors='k', linestyles='solid')

plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.gca().set_aspect(aspect='equal')
plt.gca().axis('off')
plt.text(0, -y0, u'\u2212', size=48,fontweight='bold', ha='center', va='center')
plt.text(0, y0, '+', size=48,fontweight='bold', ha='center', va='center')
plt.savefig('Equipotential_of_dipole.png')


Licence

Creative Commons CC-Zero Tento soubor byl uvolněn pomocí Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.
Osoba, která toto dílo označila tímto dokumentem, dílo uvolnila do public domain tím, že se celosvětově vzdala všech autorských práv ke svému dílu včetně všech souvisejících a příbuzných zákonných práv, které k dílu má, v rozsahu umožněném zákonem. Můžete toto dílo rozmnožovat, upravovat, rozšiřovat či provozovat, i pro komerční účely, vše bez nutnosti žádat o svolení.

Popisky

Přidejte jednořádkové vysvětlení, co tento soubor představuje

Položky vyobrazené v tomto souboru

zobrazuje

113 541 bajt

1 047 pixel

639 pixel

8ef8e8318939b6cf7fd9da45f745df47e084c5e2

Historie souboru

Kliknutím na datum a čas se zobrazí tehdejší verze souboru.

Datum a časNáhledRozměryUživatelKomentář
současná16. 5. 2018, 22:09Náhled verze z 16. 5. 2018, 22:09639 × 1 047 (111 KB)wikimediacommons>Geek3Replaced with analytically computed precise contour shapes. The old version which came from an FEM simulation had significant errors towards the edges, possibly because the simulation volume was chosen too small. The potential dropped much too slowly towards the image edges. In contrast, the analytic solution is very simple, as the potential is just the linear sum of two 1/r potentials.

Tento soubor používá následující stránka: