1. Zdrojový kód / source code, Python 3:

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns np.random.seed(0)

x = np.arange(1, 1001, 1) samples = np.random.randint(0, 2, len(x)) averages = np.cumsum(samples)/x

samples = np.random.randint(0, 2, len(x)) averages1 = np.cumsum(samples)/x

samples = np.random.randint(0, 2, len(x)) averages2 = np.cumsum(samples)/x

1. plt.plot((0, 1000), (0.5, 0.5), label='Teoretická střední hodnota')

plt.plot(x, averages, label='1. řada pokusů') plt.plot(x, averages1, label='2. řada pokusů') plt.plot(x, averages2, label='3. řada pokusů')

plt.title('Bernoulliho pokusy, p = 0,5: podíl úspěchů v závislosti na počtu opakování') plt.xlabel('Počet pokusů') plt.ylabel('Podíl úspěchů') plt.ylim((0, 1)) plt.legend() plt.savefig('BernoulliTrialsCs.svg')

Já, držitel autorských práv k tomuto dílu, ho tímto zveřejňuji za podmínek následující licence:

Tento soubor podléhá licenci Creative Commons Uveďte autora-Zachovejte licenci 4.0 International

Dílo smíte:

• šířit – kopírovat, distribuovat a sdělovat veřejnosti
• upravovat – pozměňovat, doplňovat, využívat celé nebo částečně v jiných dílech

Za těchto podmínek:

• uveďte autora – Máte povinnost uvést autorství, poskytnout odkaz na licenci a uvést, pokud jste provedli změny. Toho můžete docílit jakýmkoli rozumným způsobem, avšak ne způsobem naznačujícím, že by poskytovatel licence schvaloval nebo podporoval vás nebo vaše užití díla.
• zachovejte licenci – Pokud tento materiál jakkoliv upravíte, přepracujete nebo použijete ve svém díle, musíte své příspěvky šířit pod stejnou nebo slučitelnou licencí jako originál.

https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0CC BY-SA 4.0 Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 truetrue